「日大法学部 専用AI学習テンプレート集」＋「過去問→自動整理スクリプト」

以下のテキストは日本大学法学部の過去問です

この内容を分析し、

①頻出テーマTOP10、
②出題形式（選択／正誤／論述など）の傾向、
③思考力を問う問題の特徴、
④年度別の変化傾向

を表形式で整理し、最後に対策法をまとめてください

過去問、10年分をまとめて貼ると、
ChatGPTが「傾向マップ」を作ってくれます

次の条文・判例を基に、

①正誤問題3問、
②誤答しやすい理由、
③正答を導くコツ、
④関連判例（補足解説つき）

を作成してください

出題レベルは日本大学法学部入試レベルでお願いします

次のOCRテキストを基に、一問一答形式の問題を50問作成してください

各問題は短文で、1問5秒以内に答えられるレベルにしてください

出力形式：「質問｜答え」でお願いします

→そのままAnkiやQuizletに貼り付け可能

次のテキストを基に、
日本大学法学部の過去問形式に似せた模擬問題を10問作ってください

出題形式は選択問題（4択）で、難易度は「やや難」

各問題には「引っかけ要素の説明」も加えてください

→「AI模試」が自動生成されます。誤答パターンもつきます

私は以下の範囲を勉強しました：

（例：民法 第1編～第3編）

これをもとに、

①今週の復習テーマ、
②次週の到達目標、
③弱点補強のおすすめ教材、
④1日の学習スケジュール例

を作成してください

1. 以下の問題の解説をお願いします
2. ただし、私の理解度を確認しながら、質問形式で教えてください
3. 私はどこで間違えやすいかを指摘してください

次のテーマについて、日大法学部の論述問題を想定し、

①採点者が評価するポイント
②構成例（序論・本論・結論）
③頻出語句
④誤答パターン

を具体的に教えてください

以下は日本大学法学部の過去問OCRテキストです

この内容をもとに、次の形式で整理してください：

① 出題テーマ分類表（分野別／年度別）

　例）憲法（統治機構）｜2021・2022
　　　民法（契約・不法行為）｜2020・2023

② 出題パターン分析

　・正誤式／選択式／空欄補充／記述
　・形式別出題割合（％）

③ トラップ問題パターン

　・語句類似型
　・例外条件型
　・判例年号逆転型
　・趣旨理解型

　→ 各タイプの具体例を1つずつ抽出

④ 今後出題が予想されるテーマ

　・理由付きで提示（過去の傾向から）

⑤ 学習優先順位（重要度★★★★★〜★）

以下のように追加指示を出すと、

ChatGPTが

自動で要約＋復習問題を生成します

1. 上記の分析結果をもとに、重要テーマだけを抽出し、
2. 「確認問題（5問）」と「要点まとめ（300字以内）」を作ってください

→ 一瞬で「1年分の復習プリント」完成