...等の方式があり、
（過去問題の閲覧・一部送付の案内）
（全体像 → 週次・日次計画 → ツール別手順 → テンプレ・小ワザ）
（スキャン→OCR→分解→タグ付け）して
Anki（SRS）で“忘却曲線に合わせた反復”にする
使用する主要アプリ（推奨・無料or有料・理由）
スキャン & OCR
Adobe Scan（無料版あり） / Adobe Acrobat（有料で高度編集)
スマホで撮って自動トリミング＋OCR→PDF,簡単
テキスト抽出 & 編集
Google Drive（OCR） / Adobe Acrobat
（ページ順入替・注釈・ブックマーク）
データベース・ノート
Notion（無料〜有料）
章立て・弱点リスト・問題DB・学習カレンダーを一元管理。API/テンプレ化が強力
SRS（暗記）
Anki（AnkiDroid / AnkiMobile / Anki Desktop）
自作カードをSRSで回す,無料（Android）・iOS有料
問題管理（簡易）
Google Sheets（問題リスト、点数・正答率の自動集計）
タイム管理
Forest / Pomodoro アプリ / Google Calendar
（集中管理）
PDF整理・圧縮・結合
Smallpdf / Adobe Acrobat Online
（簡単操作）
（上記は代表。無料で始めて、有料機能は必要に応じて導入）
過去問＆参考書の“スマホ→PDF→テキスト”化
（具体操作）
目的
紙の過去問・赤本・参考書を、検索／コピペ可能な自分専用データにする
手順
（1回目。最初の2週間で全部ルーティン化）
A. 撮影・スキャン
（スマホ）
1.アプリをインストール
Adobe Scan（無料）
Google Play / App Storeから
2.撮影時のコツ
3.保存
スキャン→「自動補正」→PDFで保存
ファイル名は「科目_年_回_章.pdf」の命名規則を決める
（例：kokugo_2023_A_本試験.pdf）
B. OCR
（PDF→テキスト）
1.Adobe Scan内でOCRを実行
（またはGoogle Driveに保存してDriveのOCRを使う）
結果は「検索可能PDF」か抽出テキストで保存
2.OCR結果のチェック
（問題文・選択肢・解説の要点）は目で確認し修正
（後でAnkiに入れるときに役立つ）
C. PDFの分割・結合・しおり付け
1.不要ページを削除：答案用紙や広告ページ
2.章別に分け、ブックマーク（しおり）を作る
Adobe Acrobat・Smallpdfで簡単
（チェックポイント)
過去問は日本大学の学部サイトでも閲覧申請が必要な場合があります
(公式サイトの取り扱い・期間を確認して正規ルートで入手してください）
PDFを「問題単位のDB」に落とし込む
（Notion + Sheets）
目的
問題を“検索able＋タグable”にして、出題テーマや頻出ワードで抽出できるようにする
手順
（Notionテンプレ運用）
1.Notionに「問題データベース」ページを作る
（テーブルビュー）
カラム例：
2.OCRテキストを問題単位で貼り付け、タグ付けする
タグは後で「頻出テーマ抽出」に使う（Notionのフィルタで即座に取り出せる）
3.ルーチン
週1回（模試後）に「解いた問題」をNotionで更新
（正答・誤答理由・要復習フラグ）
★小ワザ：Notionはテンプレ化できるので、最初に「問題カードテンプレ」を作れば、
スキャン→OCR→コピー→テンプレ貼付だけで1問ずつ高速登録できる
Anki（SRS）へ“問題・解法パターン”を落とす
（手順）
目的
頻出解法・暗記事項
（語句・定義・公式・古文助動詞の活用など）を
忘れないレベルまでSRSで回す
手順
1.Ankiのセットアップ
2.カード設計（例）
3.OCR→CSV→インポート
（大量作成）
4.レビュー量の最適化
入試3ヶ月なら
「学習用デッキ」
「直前総復習デッキ（high-priorityタグ）」
...に分け、
直前はhigh-priorityのみ回す
（Tip：問題をそのまま丸暗記するのではなく「解き方のテンプレート」をカード化する)
週次PDCA（模試ルーチン） — 最短合格の心臓部
毎週のサイクル
（入試3か月＝約12週）
•週末（模試デー）
過去問を「本番形式」で90〜120分で実施
（時間配分を本番と揃える）
•模試直後（夕方）
自己採点→Notionに点数登録（科目別）→Google Sheetsに点数ログ更新（自動グラフ）
•曜日別復習
データ管理
Google Sheetsで
「週次正答率」
「科目別合格見込み点」
...を自動計算（テンプレ作成推奨）
これにより
「今週は国語に集中的に投資すべき」など判断が数値化できます
月間構成
•3か月目（Weeks 1–4）＝基礎補強＆量を確保（過去問を通読→弱点抽出）
•2か月目（Weeks 5–8）＝過去問を“毎週本番1回”実施＋弱点補強（解法パターン化）
•最終月（Weeks 9–12）＝直前特化（高頻出・SRS強化・時間配分訓練）
サンプル週（模試週）日次
•月：朝30分Anki／夕方類題演習（1.5h）
•火：英文法or古文解法演習（2h）＋Anki 20分
•水：数学問題演習（本番形式1問or時間区切り2h）
•木：過去問解説読み込み・Notion記入（2h）
•金：弱点リカバリ（勉強会 or チューター20–40分）＋Anki30分
•土：週末模試（本番通り）→採点→夜に分析（1h）
•日：休息 or 軽い暗記
（代表例)
Adobe Scan → Google Drive OCR → Notion → Anki
A. Adobe Scanで過去問を取り込む
（手順）
1.Adobe Scan アプリを起動（インストール：Google Play/App Store）
2.「Document」モードで撮影。自動でトリミング・補正される
複数ページを撮ったら「保存」→PDFとして保存
3.保存後、共有メニューから「保存先：Google Drive」へアップ（PDF保存）
（Adobe Scanは簡易的なOCRを内蔵、画像→テキスト抽出機能がある
生成されたPDFは検索可能に）
B. Google DriveでOCRテキスト抽出
（手順）
1.Google DriveにPDFをアップ
ファイル右クリック→「アプリで開く」→「Google ドキュメント」を選択
2.新しいドキュメントにOCRテキストが生成される
テキストをコピーしてNotionやSheetsに貼る
DriveのOCRは日本語に対応
ただしレイアウト崩れや誤認があるため要チェック
C. Notionで問題DB化
（テンプレ作成）
1.Notionで「New Database」→「Table」を作る
カラムを上の「スキーム」に合わせる
2.「テンプレート」を作り、
あらかじめ「問題」「解説」「タグ」「メモ欄」のプレースホルダを入れておく
3.OCRで抽出した問題を貼り、タグを必ず入れる
（例：文法／古文／難度A）
フィルタやビュー（「未解答のみ」「直前復習」など）を作成
D. Ankiに取り込む
（CSV経由）
1.Notion → Export CSV（一覧ビューでエクスポート）
2.Anki Desktopを起動→「ファイル」→「インポート」→CSVを選択
カラムを「Front」「Back」「Tags」に対応させる
3.インポート後にスマホと同期して、通学時間など短い隙間で毎日回す
（2週間〜3日前〜前日〜当日）のIT運用
•2週間前
高頻出問題（Notionでhigh-priorityタグ）をAnkiへ増量
過去問は「時間を測って」「答案用紙形式で」あと3回は回す
•1週間前
学習量を少し落とし、睡眠とコンディション優先
Ankiは短時間だけに削減
•前日
簡単な確認（公式・語句・解法チェック）だけ
PDF集（直前用）を一つのフォルダにまとめ、スマホで即参照できるようにする
•当日
スマホは試験会場に持ち込めない場合が多い（必ずルール確認）
会場に持ち込めないなら紙の「解法チェックリスト」を印刷して持参する
（差がつく実践テクニック）
1.問題OCR→キーワード自動抽出→頻出ワードクラウド化
OCRしたテキストをGoogle Sheets（スクリプト）か
NotionのAPIでワード頻度を出し、
頻度上位を“頻出語リスト”にする
（語彙や論述の要点把握に有効）
2.「自動出題器（簡易）」を作る
Google Sheetsの乱数関数で
Notion/Sheetsの問題IDをランダム抽出し、
「今日の10問」を自動生成
これをスマホに保存して毎朝解く
3.解答プロセスの録画→反省ループ
スマホで
解答中の自分の声と筆記（カメラを上から）を録画し、
解き方の無駄（時間浪費）を可視化
5分の自己レビューで効率が上がる
4.「分解カード」運用
Ankiに“誤答の原因カード”を必ず作る
（例：「ケアレスミスチェックリスト」）
これを1週間に3回確実に回す習慣が差を生む
5.Notion の「合格ライン・ダッシュボード」
必要点数（合格最低点＋余裕）を
Dashboardに表示し、
週次の達成率をバー表示で可視化する
（モチベUP）
（公式・重要ページ）
•日本大学 文理学部 入学者選抜（一般選抜の方式・科目の説明）
— 大学公式（要確認）
•文理学部 過去問題ページ（閲覧申請／一部送付案内）
— 学部入学センター
•過去問データ（全学統一方式の過去問・解答など）
— 日本大学入試情報
•Adobe Scan（スキャン・OCRアプリ）
— 公式
•Anki（SRSフラッシュカード）
— 公式
•Notion（データベース/ノート）
— 公式
（当日まで毎週確認）
•志望学科の「方式・科目・配点」を募集要項で再確認した
•過去問は公式ソースで取得
（学部入学センター／パスナビ等）
•スキャン→OCR→Notion登録のフローが定着している
（1問登録あたりの時間：目標3分）
•Ankiの「直前デッキ」に高頻度問題が集められている
•週次でGoogle Sheetsの得点推移を更新し、改善が数値で見える化されている
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これらを総合して詳しくまとめたサイトはこちらです
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