1日5時間確保の場合の具体的な学習設計・導入手順・週単位・日次ルーチン・KPI（数値目標）

要点サマリ（まず一目で）
• 基本ツール：
　　IRIScan（スキャン） → いきなりPDF COMPLETE（OCR・編集） → AIVOICE（音声化） → Google Drive/Notion/Notta　（管理・メモ）。
この流れを1端末で回すのが本手法の核です。
• 初期セットアップ（最初の2週）でデジタル化とテンプレ整理を終わらせ、
　　　以降は
　　「過去問をスキャン→OCR→音声化→通学時間で聴く→Nottaで疑問録音→夜に参考書確認→音声で復習」
　　のループを毎日回す。

1）初期セットアップ（Day0〜Day14：2週間）

目的：ワークフローを回せる状態にする（テンプレ・フォルダ・初回スキャン3年分）
A. ツール準備（Day0）
• 購入/ダウンロード：いきなりPDF COMPLETE、AIVOICE、スキャン環境（IRIScan or スマホアプリ）、Notta、Google Drive/Notion。記事が推奨する組合せを用意。
B. フォルダ/命名規則（Day1）
• ルート例：大学名_科目_年度_種別
例：東大_英語_2023_過去問_OCR.pdf（記事推奨の命名例を踏襲）。
C. OCR設定テスト（Day2）
• いきなりPDF COMPLETE：言語設定を「日本語＋英語」にして全ページOCRをテスト（サイト指示）。文字化け対策を確認。
D. 初回バッチ（Day3〜Day14）
• 目標：まず直近3年分の過去問＋主要参考書（主要章）をOCR化・テキスト抽出・音声化する。
• KPI（この2週で）：過去問PDF 3年分OCR完了、テキスト抽出ファイル（.txt）30ファイル、音声ファイル（MP3）15本作成。

2）日次ルーチン（1日5時間の内訳）

（朝/昼/夜を想定、合計5時間）
• A：スキャン / OCR 作業（60〜90分）
→ 新しい過去問や未処理の参考書ページをバッチ処理。スキャンは週3回まとめてやると効率的。
• B：音声化 & 転送（30分）
→ 抽出テキストをAIVOICEでMP3化（推奨：速度1.2倍、ピッチ -1 の設定を目安）。ファイル名ルールで保存。
• C：通学・移動中の「聴く学習」（実作業外：移動時間に）
→ 音声を聴きつつNottaで分からない箇所を録音。通勤・通学時間が第2学習時間に。
• D：復習・確認（120分）
→ 夜にPDFを検索して該当ページを読み、理解。間違いをNotionに記録し、次回の音声化素材に追加。
• E：週次振返り（30分／週を日次に分散）
→ 週末に実際の得点推移・解けなかった問題数・音声再生回数を確認し、次週の優先順位を決定。
（比率の目安：OCR/スキャン 20％、音声化 10％、聴取/メモ 20％、深読（参考書確認） 40％、記録/振返り 10％）

3）週単位・月単位のマイルストーン（KPI）

1年プラン（合計365日、学習日数約300日想定）
• 〜2週間：初期セットアップ（上記）完了。
• 1か月目：過去10年分のうちの重要5年分をOCR化＋音声化、模試1回受験（現状把握）。
• 3か月目：過去問の分野別出題パターン表を作成（Notionでタグ付け）→弱点リスト化。
• 6か月目：主要分野の理解完了。模試で得点+10点目標（科目ごとに設定）。
• 9か月目：応用問題・高難度演習（過去問のA問題中心）で合格ライン到達。
• 12か月目（最終）：総復習＋直近年の全過去問を解き切る。合格想定達成。
6か月短期プラン（合計約180日、学習日数150日想定）
• 〜2週間：初期セットアップ。
• 1か月目：直近5年分＋頻出分野の参考書を最優先でOCR＆音声化。
• 2〜3か月目：過去問で「頻出問題パターン」徹底反復（1週間で同パターンを3周）。
• 4か月目：模試2回＋弱点集中強化（Notionの弱点ノートを元に）。
• 5〜6か月目：最終演習（過去問実戦→音声で反復→過去問の出典確認で参考書リンク参照）。目標は模試で合格圏内安定。
（各マイルストーンごとに「過去問何本OCR化」「音声何本作成」「模試得点目標」を数値化して管理するのが効果的。）

4）具体的作業テンプレ（毎週のチェックリスト）

• 新規スキャン（過去問1年分 or 参考書の章1つ）
• いきなりPDF COMPLETEでOCR（言語：日本語＋英語を必ず設定）。
• テキスト抽出 → AIVOICEに貼り付け → 音声（MP3）出力（設定：速度1.2倍、ピッチ-1を目安）。
• MP3をスマホに同期 → 移動時間で再生 → Nottaで不明点録音
• Notionに弱点・出典リンクを登録（過去問PDFのページリンクを貼る）
• 週1回：模試または実戦1回分を時間通り解く（制限時間厳守）→復習ループへ

5）ファイル管理＆検索運用（記事推奨）

• 推奨フォルダ構成（記事フォーマットを採用）：<目標大学>学習/過去問PDF（OCR済）/テキスト抽出/音声データ/メモ。これで全端末で同期・検索しやすい。
• PDF内に「コメント・注釈」で参考書ページをリンクしておく（過去問→参考書ワンクリック移動が可能）。

6）時間配分の具体例（1日5hの詳細）

例：平日（5時間）
• 09:00–10:30：OCR/スキャン（新素材の取り込み）
• 10:30–11:00：音声化（AIVOICEでMP3生成・整理）
• 11:00–12:00：参考書の深読（抽出したテキストの理解）
• 13:00–14:30：問題演習（過去問を時間通りに解く）
• 20:00–21:00：音声を聴きながらNottaで疑問録音／Notion記録（まとめ）
週末：模試実施＋全体振返り（スコア分析1.5–2h）

7）短期的効率化テクニック（記事で推奨されている項目）

• OCRで文字化けが出たら「言語設定」「再スキャン（明るさ補正）」を試す。
• AIVOICEの音声は「学習用（明瞭型）」＋速度1.2倍が推奨設定。
　　 MP3化してスマホで繰り返すと記憶定着が上がる。

8）成果の可視化（毎週・毎月のKPI）

• 週KPI：OCR済ファイル数（目標：週に5ファイル）、音声ファイル数（週に3本）、間違い問題のストック数（Notionで管理）
• 月KPI：解いた過去問年数（例：月で2年分）、模試偏差値（目標値を設定）
• 3か月毎に「模試での科目別得点増加」をチェック（＋目安：3か月で科目ごとに+5〜10点を目指す）

9）リスクと対処（記事の「つまづきポイント」を踏まえて）

• OCRが認識されない → スキャンの画質・傾きを直す／言語を複数選択。
• 音声化で段組が崩れる → テキストをプレーンテキストで整形（改行→空白置換）。

10）最短で効果を出すための優先順位（5時間/日で重要）

1. 直近5年の過去問（＝頻出出題）を最優先でOCR化＋音声化。
2. 頻出分野の参考書の該当ページをリンク化して「出典参照」を即できるようにする。
3. 毎週必ず実戦（模試or過去問1回） → Notionで弱点登録 → 翌週は弱点集中。