「出題者と同じ思考で作問できる＝慶應脳の完成」です

「慶應脳の完成」

出題者の「設計思考」を再現する

“慶應脳”の作り方

目的
「出題者が何を考えて、どう問題を作っているのか」
を再現できるようにする。

この力を持つと、試験当日でも

「出題者の狙い」
「出題パターン」
「思考の罠」

を読む前に察知できるようになります。

ステップ1：出題者の設計プロセスを理解する

慶應の出題者（特に医学部）は、以下の3段階で問題を作ります👇

段階 / 出題者の意図 / 例（英語・化学・生物）
① テーマ設定 / 社会性・医療倫理・現代課題 / 医療AI・遺伝子編集・環境化学
② 思考課題化 / 「このテーマで何を考えさせたいか」 / 科学の功罪・倫理的判断・応用の是非
③ 問題構成 / 設問順で“論理思考ルート”を作る / 定義→対立→提案の流れ

つまり出題者は、
「教科知識 × 思考の順路 × 倫理観」を融合させています。

ステップ2：出題者の“設計図”を模写する

あなた自身も、過去問を分析した後に、
出題者が「どんな設計図を描いていたか」を再現してみましょう

🔹例：慶應医学部・英語（医療AIの英文）
構成段階 / 出題者の意図 / 想定受験生の思考
導入（第1段落） / AI導入の現状紹介 / “便利だな”と思わせる
展開（第2段落） / 問題提起（倫理的ジレンマ） / “でも危険もある”と気づかせる
結論（第3段落） / 判断と提案 / “両立するには…”を考えさせる

→ この流れを「段落目的」としてメモに再現することで、
出題者の“設計骨格”が見えます。

ステップ3：自分で“模擬出題”してみる

やり方：

過去問の英文・問題を読んで、本文だけ残す。
「自分が出題者なら、何を問うか？」を考えて3問作る。
実際の設問と比べて、“狙い”の違いを分析する。

例：
英文テーマ：「AI診断と医師の関係」
あなたの作問例：
Q1. 筆者が主張するAIの利点を2つ挙げよ。
Q2. 医師の役割は今後どう変化すると述べられているか。
Q3. 筆者の主張に対してあなたの意見を100字以内で書け。

→ 実際の慶應の設問は：

Q1. 下線部(1) “responsibility” の意味を文脈から説明せよ。
Q2. 医療判断におけるAIの限界を述べよ。
Q3. 筆者が「責任の所在」をどう考えているか、本文を根拠に答えよ。

この比較で、
出題者が
「知識ではなく思考の深さ」
を狙っていることが明確になります。

ステップ4：Notion活用で「出題構造ノート」を作る

テンプレート構成
セクション内容
年度・科目 / 2024 英語
テーマ / 医療とAI
出題者の設計意図 / 倫理的思考力・対立構造分析
設問構造 / Q1:語句 → Q2:理由 → Q3:提案
自作問題 / Q1〜Q3（自作）
比較分析 / 出題意図の差・難易度の差
改善案 / 自分の出題意図をどう深めるか

このノートを作ることで、
自分が出題者側に回る訓練になります。